轴承性能时间序列的概率信息求取及退化分析
作者：常振,魏剑波,平晓明,曹茂来,王二化 单位：杭州轴承试验研究中心有限公司；机械工业轴承产品质量检测中心(杭州)；常州信息技术学院智能装备学院 本文刊于： 《机电工程》 2021年第01期
关键词:
轴承性能 摩擦力矩 概率密度 退化分析Keywords
bearing performance, friction torque, probability density, degradation analysis
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摘要
针对轴承性能时间序列概率信息求取及退化分析问题,对轴承振动、温度、摩擦力矩3种性能时间序列进行了研究,提出了一种基于自助最大熵法的概率密度函数,以及模糊等价关系的退化指标量化方案。利用自助最大熵原理,建立了轴承性能时间序列训练组的概率密度函数;依据验证组落入函数区间的频率证明了模型的准确性;根据模糊集合理论提取了轴承性能信号中的模糊等价关系,结合0.5阈值参数进行了轴承退化特征评估。研究结果表明:轴承振动、温度的区间误报率分别为2%和4%,最小退化系数分别为0.600和0.609,表明概率信息求取较为准确,且轴承的服役状况良好;轴承摩擦力矩区间误报率较高,为66%,最小退化系数为0.477,相对于训练组,验证组的变异显著,说明轴承具有明显的退化迹象。
本文地址：www.fabiao.net/content-24-4054-1.html
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