基于预设性能神经网络的智能鲁棒交会任务规划

作者：靳锴,何文志,宗茂,李思男, 单位：中国电子科技集团公司第五十四研究所；河北省无人系统智能测控信息技术重点实验室本文刊于：《无线电工程》 2022年第07期

关键词:

Keywords

uncooperative targets, uncertain factors, PPC, LSTM, rendezvous mission planning,

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摘要

针对航天器空间交会过程中存在不确定性因素影响交会精度的问题，研究了一种基于长短时记忆(Long-Short Term Memory, LSTM)与预设性能控制(Prescribed Performance Control, PPC)理论的交会任务智能规划方法。建立了航天器交会相对运动模型，通过LSTM对非合作目标交会任务中的相对运动模型不确定因素进行辨识；采用PPC理论进行航天器交会任务规划，提高不确定性因素条件下的交会精度，通过仿真验证了方法的有效性。

本文地址：www.fabiao.net/content-26-1902909-1.html

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