基于DPI的电网海量调度数据流智能辨识技术研究与应用
作者：孙佳炜,周航,朱红勤, 单位：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 本文刊于： 《网络安全技术与应用》 2022年第06期
关键词:
海量调度数据 深度包检测 异常分析 特征提取 智能辨识全文下载：需积分3点。
摘要
电力系统安全运行中会产生海量的电网数据，这些数据大部分汇聚在电力调度数据网，给主站调度自动化系统产生极大的压力。为了保证电网系统能够应对海量数据的压力，并能够及时辨识出其中的异常数据，本文提出了基于深度包检测（Deep Packet Inspection,DPI）的电网海量调度数据流智能辨识技术研究与应用，实现了对海量调度数据的识别、控制、分析和应用。本文通过对现有电力调度数据的异常分析、分类，并提取出各个类别的特征信息，从而实现异常数据的智能辨识。最后，本文根据研究内容建立基于DPI的电网海量调度数据流智能辨识平台，实现了海量电网数据的异常智能辨识，可为我国电力调度系统安全稳定运行提供保障。
本文地址：www.fabiao.net/content-24-1902887-1.html
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