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VAOS克里金插值在三维地震属性平面图的应用

本文刊于: 《计算机应用与软件》 2021年第01期

关键词:
三维地震属性 平面图克里金算法 距离半径搜索算法 待插值点位置的增减算法

Keywords
3D seismic attribute, Kriging algorithm for planar map, Search algorithm for distance radius, Increment and subtraction algorithm for position of interpolated points
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摘要
     三维地震属性数据巨大,在实际应用中一般采用局域克里金插值算法进行插值。目前常用的指定距离半径、指定点数、kd-tree等搜索算法均涉及距离计算、遍历已知点,相对较为费时。对此,提出一种无须距离计算、无须遍历已知点而直接利用待插值点位置的增减实现邻域点的选取方法(VAOS),以高效实现克里金插值。经过实验验证,在同精度下,该算法比距离半径搜索法快数十倍。


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