一种面向FAST PB量级脉冲星数据处理加速方法及系统
作者：张辉,谢晓尧,李菂,刘志杰,王培,于徐红,游善平,许余云,姜家涛 单位：贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室；贵州师范大学数学科学学院；FAST早期科学数据中心；中国科学院国家天文台；中国科学院大学；贵州水利水电职业技术学院管理工程分院 本文刊于： 《天文研究与技术》 2021年第01期
关键词:
脉冲星 加速系统 搜索数据库 数据处理 500米口径球面射电望远镜Keywords
Pulsar, Acceleration system, Search database, Data processing, FAST
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摘要
500 m口径球面射电望远镜(Five-hundred-meter Aperture Spherical Telescope, FAST)已投入科学运行,其中脉冲星漂移扫描巡天采集数据量已达数PB,预计每年至少新增5 PB。现有的数据处理软件如PRESTO,SIGPROC等无法满足PB量级数据的快速处理要求。提出了一种基于PRESTO的分布式并行计算方法,整合利用数据库技术和异地异构计算资源,构建了一套命名为Craber的计算加速系统,由FAST早期科学数据中心与国家天文台共同设计实现。启用Craber子网计算集群D中55个计算节点,应用澳大利亚帕克斯(Parkes)望远镜多波束巡天数据集和500 m口径球面射电望远镜漂移扫描数据验证了系统流程和搜索数据库。单个100 MB帕克斯巡天数据文件平均耗时36 s,单个128 MB 500 m口径球面射电望远镜巡天数据文件平均耗时22 s。该系统目前已实际参与数据处理并发现了数十颗脉冲星,有效帮助500 m口径球面射电望远镜加速数据处理和扩大新样本数量。
本文地址：www.fabiao.net/content-20-199-1.html
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