一种支持向量机和数字图像相结合的能见度检测算法

2018年第01期

关键词:
能见度检测;暗通道先验;支持向量机;图像处理

Keywords
visibility detection;dark channel prior;support vector machine;image processing
下载地址:    全文下载
摘要
     提出一种数字图像处理和支持向量机相结合的道路能见度检测算法,针对白天和夜晚建立不同能见度检测模型.对于白天的能见度检测,通过暗通道先验原理提取场景的全局透射率,进一步计算韦伯对比度特征值和图像能量梯度值等作为支持向量机的输入,训练得到白天能见度模型;对于夜晚的能见度检测,提取明度与对比度关系值(POLC),图像的功率谱和全局梯度值作为支持向量机的输入,训练夜晚能见度检测模型.检测结果表明,该算法较好地满足了人眼视觉特性,准确度高,可应用于智能交通和辅助驾驶等领域.


本文地址:www.fabiao.net/content-21-9287-1.html

上一篇:一种双向长短时记忆循环神经网络的问句语义关系识别方法
下一篇:一种高精度双环反馈的新型过流保护电路

分享到: 分享一种支持向量机和数字图像相结合的能见度检测算法到腾讯微博           收藏
评论排行