基于特征跟踪方法的喜马拉雅山冬季冰川流速估算

2018年第03期

关键词:
ALOS PALSAR 特征跟踪 冰川流速 分布特征 喜马拉雅山

Keywords
advanced land observation satellite(ALOS) phased array-type L-band synthetic aperture radar(PALSAR);feature tracking;glacier velocity;distributive characteristics;the Himalayas
摘要
     基于2009年冬季的4景先进对地观测卫星(ALOS)相控阵型L波段合成孔径雷达(PALSAR)数据,结合数字高程模型(DEM),并用特征跟踪方法对喜马拉雅山中段30条冰川的三维流速进行了估算。结果表明,冰川流速在0~268m·a-1范围内,面积较大、冰舌较长的冰川,如绒布、康雄、Kazhenpu和Khumbu等冰川整体流速较大。从空间范围来看,东坡、东南坡和西南坡冰川流速明显高于北坡冰川流速。这主要由于受印度洋吹来的暖湿气流的影响,三个坡向冰川补给较多,冰川运动较快,而北坡为干旱的大陆性气候,冰川补给少,流速慢。除此之外,形状较直的冰川,所受摩擦阻力较小,流速较大,如康雄、Kazhenpu和West Barun等冰川。其次,面积较大、冰舌较长的冰川,流速随高程的降低而减小;面积较小、冰舌较短的冰川,流速随高程的降低波动变化,或者增加,这主要是由于坡度引起的冰川流速变化。冰川流速与冰川面积有一定的正相关关系,即面积越大,流速越大,面积越小,流速越小。基于特征跟踪方法的冰川流速估算能够克服差分干涉测量对数据时间基线太长而造成的失相干,是比较有效的冰川流速估算方法,并且此结果为喜马拉雅山冰川冬季流速提供了补充,可以为后续的研究提供参考价值。


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