文献计量分析在快速检索文献中的应用——以土壤氨挥发为例
作者：吴汉卿,张宝贵,王学霞,曹兵,陈立娟,刘杰,陈延华 单位：中国农业大学土地科学与技术学院；北京市农林科学院植物营养与资源研究所；北京市缓控释肥料工程技术研究中心；禹城市农业农村局 本文刊于： 《中国农学通报》 2021年第01期
关键词:
文献计量分析 共现分析 共词分析 文献检索 方法 土壤氨挥发 R语言Keywords
biliometric analysis, co-occurrence analysis, co-word analysis, literature retrieval, method, soil ammonia volatilization, R programming language
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摘要
为解决关注的研究领域中检索关键文献效率低的问题,本研究利用R语言bibliometrix包,以土壤氨(NH3)挥发为例,进行文献计量分析(包括关键词共现分析、共词分析及高被引论文分析),探索文献计量分析在Web of Science核心数据库中精确快速检索文献的方法。研究发现,第一次文献检索时,输入少量简单关键词(土壤氨挥发),检索出来的文献数量达到3573篇,且其中的高被引论文多数与主题词关系不大。对第一次检索结果进行文献计量分析,根据关键词聚类、共词分析结果,增加了关键词进一步检索文献,进行上述过程2次后,检索的文献数目已降至160篇,其中的Top 10高被引论文与检索主题(土壤NH3挥发)紧密相关。此时,假设需进一步精确查找关于土壤NH3挥发与水分、温度、管理方面研究文献,再次分别增加关键词进一步检索,分别检索出26、20和28篇相关文献,且关键词及高被引论文分析结果也再次验证了方法的准确性。本研究中利用文献计量分析快速检索权威、关键文献的方法切实可行。在大数据背景下,文献计量结合R-bibliometrix工具,有助于快速、精确地检索关键文献、获取科研思路及解决方法。
本文地址：www.fabiao.net/content-13-5194-1.html
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