基于深度学习的“一人多案”风险预警系统
作者:马志柔,马新宇,刘杰,叶丹 单位:中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心,中国科学院大学 本文刊于: 《计算机系统应用》 2021年第0期
关键词:
深度学习 案由识别 相似度量 一人多案 风险预警Keywords:
deep learning,case identification,similarity measure,one person with multiple cases,risk pre-warning
摘要
针对在法院立案-审判-执行全流程阶段,多起案件中存在的当事人或者案件事实相同的情况,即"一人多案",造成了司法资源浪费与不合理使用,设计实现了基于深度学习的"一人多案"风险预警系统.该系统基于深度学习技术和海量裁判文书数据,通过对案件文本的向量表示建模,提出了面向法律文书的案由识别和相似度量方法,结合法律业务规则进行"一人多案"关联识别,并给出风险预警报告.该系统能够为司法资源统筹提供技术支持,为法院公正、高效地审理案件提供保障.
基金项目:
国家重点研发计划(2018YFC0831302)~~
上一篇:论区块链存证电子数据的优势及司法审查路径
下一篇:脚步声识别技术研究进展