基于嵌入式索引的水文时间序列预测模型

2018年第01期

关键词:
时间序列;相似性分析;水文预测;BP神经网络

Keywords
time series;similarity analysis;hydrological forecasting;Bp neural network
摘要
     提出了基于嵌入式索引的相似性搜索和LM算法改进的双隐含层BP神经网络的水文时间序列预测模型.利用相似性搜索从大量的历史数据中挖掘出相似的信息,去除掉历史数据中的冗余和错误信息,从而减少训练集的数量,提高预测准确性.


本文地址:www.fabiao.net/content-17-8172-1.html

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