数据挖掘在电站故障预警中的应用

本文刊于: 《电站系统工程》 2021年第0期

关键词:
数据挖掘 故障预警 聚类 回归

Keywords:
data mining,failure predictive alarm,clustering,regression
摘要
     近年,电站企业从自动化转型为信息化、智能化的需求升高,通过对电站DCS中储存的大量数据进行分析,能够提示设备劣化状态,对电站企业提高生产效率、经济安全运行有积极的指导意义。将数据挖掘应用于电站数据分析,试图为电站安全性运行提供理论依据。介绍了数据挖掘的概念,着重研究了数据挖掘中数据预处理、聚类、回归的方法,之后将该方法应用于实际电站的预警中取得了较好的效果。

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