改进狼群算法求解模具在模台上组合分配问题

本文刊于: 《系统仿真学报》 2021年第0期

关键词:
狼群算法 混凝土预制构件 模具模台分配 莱维飞行 汉明距离

Keywords:
wolf pack algorithm,concrete prefabricated component,distribution of molds on the mold table,levy flights,hamming distance
摘要
     为解决混凝土预制构件生产中存在的模具在模台上组合分配问题,提出一种BL(Bottom-Left)定位算法与改进狼群算法(Improved Wolf Pack Algorithm,IWPA)结合的方法。改进狼群算法用于优化构件的上线序,根据上线序依次将每个构件所使用的模具分配到模台上,采用BL定位算法确定模具在模台上摆放方向和位置,通过引入莱维飞行思想改进WPA的游猎行为和采用基于汉明距离的狼群动态更新机制来改进狼群算法,丰富狼群多样性,增强WPA在解空间的搜索能力,最后通过实例测试,验证了该方法对于解决该问题的有效性。

基金项目:
国家自然科学基金(61873174);辽宁省重点研发计划(2018106008);辽宁省高等学校基本科研项目(LJZ2017015);沈阳市科技计划双百工程(Z18-5-015)

上一篇:基于灰色关联分析的江苏省海绵城市建设影响因素分析
下一篇:埋地排水管道高聚物注浆修复受力特性分析

分享到: 分享改进狼群算法求解模具在模台上组合分配问题到腾讯微博           收藏
评论排行
公告 
相关期刊文献推荐
相关会议文献推荐
相关硕士文献推荐
相关博士文献推荐