基于概率约束的轴桥车削参数优化

作者：李晓科,韩新雨,赵文波,都金光,尚宝平,肖艳秋单位：郑州轻工业大学机电工程学院；洛阳天浩泰轨道装备制造有限公司；河北省重型智能制造装备技术创新中心本文刊于：《河南理工大学学报(自然科学版)》 2021年第01期

关键词:

Keywords

axle-bridge, probabilistic constraint, turning efficiency, turning parameter optimization, Kriging model

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摘要

针对轴桥车削时变形大的问题,分别提出相应的工艺改进及加工参数优化策略:通过增加平衡配重减小离心力对车削变形的影响;通过基于概率约束的优化算法选择最优的车削参数,实现车削过程的高效性以及车削精度的可靠性。构建以车削效率为目标的轴桥车削参数优化模型。为充分考虑车削参数的随机变化,以车削变形量小于给定值的概率作为约束。为降低概率约束模型的计算成本,采用基于平移传播的拉丁超立方采样方法确定车削速度、背吃刀量与进给量的参数组合,并通过有限元仿真得出各组参数对应的变形值,进而构建车削变形的克里金模型,在失效概率计算及优化求解过程中直接调用该近似模型。通过对概率约束模型最优点处的参数组合进行试验,验证了本文提出的方法可在轴桥允许变形范围内有效提升车削效率。

本文地址：www.fabiao.net/content-25-3029-1.html

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