基于Copula理论的序列型地震动随机模型

本文刊于: 《工程力学》 2021年第0期

关键词:
Copula理论 序列型地震动 空间相关性 参数统计 联合分布

Keywords:
Copula theory,sequential ground motion,spatial correlation,parameter statistics,joint distribution
摘要
     通过考虑序列型地震动中主震和余震间的空间相关性,将已有地震动物理随机模型推广至序列型地震动随机模型。依据序列型地震动的产生与传播机制,将其表示为包含16个随机变量的Fourier模型。考虑主震与余震的空间相关性,基于Copula理论,将模型更准确地表示为6个二维随机变量和2个一维随机变量;为描述地震动在局部场地上传播的过程,建立了序列型地震动的随机场模型;根据1038组实测序列型地震动及5组地震动台阵数据,对模型中的物理随机变量进行参数识别和统计分析,结合Copula函数,给出了各参数的概率分布。与实测地震动对比表明:该文提出的序列型地震动随机模型,能够较为真实地再现序列型地震动的空间相关性以及地震动在局部场地的行波效应。

基金项目:
国家自然科学基金重点项目(U1711264);新疆大学天山学者计划项目

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