基于土地利用的淮海经济区碳储量估算与预测

本文刊于: 《中国农业大学学报》 2021年第0期

关键词:
淮海经济区 土地利用 CA-Markov 碳密度 碳储量

Keywords:
Huaihai Economic Zone,land use,CA-Markov,carbon density,carbon storage
摘要
     以淮海经济区为研究对象,搜集该区域遥感、社会经济等多源数据,进行了2006、2011、2017年3期土地利用专题图制图,并运用CA-Markov模型对研究区2025年土地利用情况进行模拟,同时依据碳密度对研究区碳储量进行估算和预测。结果表明:1)研究期间耕地所占比例较大但非农化趋势明显,建设用地不断扩张,其他用地面积不断减少,其余地类面积总体上呈递增趋势。2)利用CA-Markov模型模拟2017年淮海经济区土地利用除了其他用地之外,各地类面积预测误差均小于5%,精度较高;3)2006、2011、2017年碳储量分别为1 720.018、1 720.020、1 716.531Tg,预计到2025年碳储量会达到1 720.726Tg,较2017年增加4.195Tg,碳储量变化总体上呈现集聚特征,其减少区域成片分布但其减少量较小,增加区域分布零散但增加量较大。因此,应在切实保护耕地的基础上,有序开展退耕还林,保护林地资源,既保证了粮食安全又有利于提高研究区生态环境质量。

基金项目:
国家重点研发计划(2018YFA0606303);国家自然科学基金项目(42001212)

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