基于高分六号卫星遥感影像的太湖叶绿素a质量浓度反演
作者:潘鑫,杨子,杨英宝,孙怡璇,孙浦韬,李藤藤 单位:河海大学地球科学与工程学院 本文刊于: 《河海大学学报(自然科学版)》 2021年第0期
关键词:
叶绿素a质量浓度 高分六号卫星 遥感反演方法 太湖Keywords:
mass concentration of chlorophyll a,GF-6 satellite,remote-sensing inversion method,Taihu Lake
摘要
针对太湖叶绿素a浓度反演大多采用低中分辨率遥感数据,缺少基于高分辨率遥感数据研究的现状,采用高分六号卫星遥感影像,运用波段比值模型、归一化差异叶绿素指数(NDCI)模型和三波段模型定量反演了太湖蓝藻的叶绿素a质量浓度,并采用2018年10月28日、2019年4月6日和2019年6月3日的高分六号卫星遥感影像对3种模型的反演精度进行了验证。结果表明,采用NDCI模型的平均相对误差、均方根误差和平均绝对误差最小,NDCI模型具有更好的精度和稳定性,更适合高分六号卫星遥感影像在太湖叶绿素a质量浓度反演方面的应用。
基金项目:
国家重点研发计划(2018YFC0407903);国家自然科学基金青年科学基金(41701487);国家自然科学基金(42071346);中央高校基本科研业务费专项(2019B02714)
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