Capture-Recapture模型与车险事故总体预测

本文刊于: 《数学的实践与认识》 2021年第0期

关键词:
事故总体 Capture-Recapture模型 泊松分布

Keywords:
accident population,capture-recapture models,poisson distribution
摘要
     车险事故总体预测问题一直是车辆保险公司研究的重点内容之一,目前最为常用的方法是与泊松分布相关的模型.基于车辆保险中索赔数据的结构特征,构建了Capture-Recapture模型,并使用一组车辆保险数据,利用Capture-Recapture及常用的零膨胀泊松等模型分别建模分析,得出了一些新的结论,即Capture-Recapture模型拟合效果整体较优,从而为车辆保险公司更好预测事故总体提供一定的理论依据.

基金项目:
河南省高等学校重点科研项目(19A910001);2015年度中国保监会部级课题项目资助

上一篇:基于中智犹豫模糊语言优先QUALIFLEX方法的绿色供应商选择
下一篇:基于二项logit模型的房型选择行为分析

分享到: 分享Capture-Recapture模型与车险事故总体预测到腾讯微博           收藏
评论排行
公告 
相关期刊文献推荐
相关会议文献推荐
相关硕士文献推荐
相关博士文献推荐